Dịch Vụ Tư Vấn Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo AI

Dịch Vụ Tư Vấn Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo AI Của Chuyennghiep.vn

• Tại Chuyennghiep.vn, chúng tôi cung cấp trọn gói các giải pháp tích hợp trí tuệ nhân tạo đa thể thức cho nhiều ngành công nghiệp như Chăm sóc sức khỏe, Khách sạn, Vận tải,... Ngoài việc phát triển các sản phẩm hỗ trợ bằng AI, chúng tôi cung cấp dịch vụ tư vấn để các công ty hiểu, đánh giá và áp dụng Trí tuệ nhân tạo. Với đội ngũ chuyên gia AI tận tâm và giàu kinh nghiệm, chúng tôi đã hỗ trợ nhiều doanh nghiệp đạt được những bước đột phá trong hành trình phát triển của họ.
• Dịch vụ tư vấn triển khai các sản phẩm Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi cũng là một dịch vụ vượt trội. Được thực hiện một cách bài bản, với các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm về tư vấn, phát triển, triển khai các sản phẩm AI, dịch vụ tư vấn AI của chúng tôi không chỉ dừng lại ở tư vấn chiến lược, lý thuyết, mà thông suốt tới việc lập trình, tích hợp hệ thống, thử nghiệm, đánh giá, triển khai diện rộng. Chúng tôi đã có kinh nghiệm triển khai thành công hàng trăm dự án AI ở nhiều nước trên thế giới.

Dịch vụ phát triển trí tuệ nhân tạo(AI/ML)

• Đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số với các giải pháp tuệ nhân tạo của chúng tôi như tự động hóa quy trình làm việc truyền thông, hệ thống tầm nhìn máy tính(computer vision), công cụ xử lý video, v.v. Nhóm AI & ML của chúng tôi xây dựng các giải pháp AI đẳng cấp thế giới cho các công ty khởi nghiệp, đại lý, công ty sản phẩm và doanh nghiệp phục vụ một số ngành dọc khác nhau, như chăm sóc sức khỏe, công nghệ quảng cáo, thương mại điện tử, fintech, v.v.

Bạn có kế hoạch thuê ngoài các dịch vụ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI / ML)? Hay bạn muốn thuê một nhóm phát triển ứng dụng AI?

Giải pháp & Dịch vụ Phát triển trí tuệ nhân tạo – AI / ML

• Với các dịch vụ tư vấn và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI & Machine Learning) của chúng tôi, bạn có thể mang đến trải nghiệm được cá nhân hóa cho khách hàng, tự động hóa các quy trình nội bộ và triển khai các giải pháp sẽ thay đổi cách khách hàng tương tác với sản phẩm của bạn.

Machine Learning

Nhóm chuyên gia về machine learning của chúng tôi giúp tạo ra một hệ thống có thể hỗ trợ bạn trong các quyết định kinh doanh quan trọng.

• Diễn giải dữ liệu phức tạp
• Phát hiện xu hướng & các mẫu tương tự
• Tích hợp và triển khai các công cụ Machine Learning

Phát Triển Chatbot

Dịch vụ phát triển chatbot giúp bạn có thể hỗ trợ khách hàng thông qua các cuộc trò chuyện giống như con người với khách hàng của mình, tiết kiệm thời gian và chi phí hoạt động.

• Ứng dụng Chatbot có thể mở rộng
• Tự động giao dịch và quy trình làm việc
• Cá nhân hóa các tương tác
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language)
• Các dịch vụ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên của chúng tôi cho phép máy móc hiểu và lĩnh hội dữ liệu để loại bỏ nhu cầu giao tiếp với máy tính bằng ngôn ngữ rõ ràng của nó.
• Trích xuất, xử lý và phân tích dữ liệu
• Dữ liệu có cấu trúc đến Thông tin chi tiết có ý nghĩa
• Trải nghiệm machine learning không được giám sát

Xử Lý Hình Ảnh

Các dịch vụ xử lý hình ảnh của chúng tôi nhằm mục đích tối ưu hóa môi trường sản xuất, mở rộng quy mô hoạt động và triển khai dữ liệu lên đám mây.

• Ứng dụng tùy chỉnh để phân tích tự động
• Nhận dạng và xử lý hình ảnh
• Dịch văn bản thông qua tích hợp mạng nơ-ron

Trí tuệ nhân tạo dựa trên trí tuệ nhân tạo

Với các dịch vụ AI dựa trên giọng nói của chúng tôi, chúng tôi xây dựng các ứng dụng hỗ trợ giọng nói tùy chỉnh để hoạt động kinh doanh mượt mà và nhanh hơn.

1. Phát triển kỹ năng tùy chỉnh
2. Tích hợp ứng dụng di động
3. Bản địa hóa dựa trên ngôn ngữ

Dịch vụ tư vấn và tích hợp AI

Là những nhà tích hợp có kinh nghiệm, chúng tôi có thể giúp khách hàng nâng cấp hệ thống hiện có hoặc làm phong phú thêm chức năng của ứng dụng giao diện đa nền tảng.

• Hệ thống tầm nhìn máy tính
• Tự động hóa quy trình làm việc truyền thông dựa trên AI
• Xử lý video và nền tảng DNA nội dung

Thuê Chuyên gia AI / ML

Nâng cấp chuyên môn phát triển AI/ML với các nhóm AI/ML chuyên nghiệp của chúng tôi. Chúng tôi xây dựng các giải pháp AI/ML tùy chỉnh cho doanh nghiệp từ nhiều lĩnh vực và ngành dọc khác nhau.

• Cấu hình ứng dụng & tích hợp AI / ML
• Phát hiện bất thường & phân nhóm
• Lọc thư rác và phân tích cảm xúc

Tự động hóa quy trình bằng robot

Tạo ra các giải pháp giúp giảm thiểu nỗ lực tổng thể của nhân viên, giảm thiểu rủi ro do lỗi của con người và tối ưu quy trình.

• Nhập và tải dữ liệu
• Xác thực dữ liệu & Tìm kiếm dữ liệu
• Tạo báo cáo tự động

Các Công Nghệ AI/ML

Chúng tôi cung cấp các dịch vụ phát triển AI/ML toàn diện nhằm cung cấp các giải pháp mang lại lợi ích kinh doanh rõ ràng.

Dl Frameworks

• Tensorflow
• PyTorch
• MXNet
• Nvidia Caffe
• Caffe2
• Chainer
• Theano

Modules/Toolkits

• Microsoft Cognitive Toolkit
• Core ML
• Kurento’s computer vision module

Libraries

• Sonnet
• Tensorflow probability
• Tensor2Tensor
• tf-slim

Concepts

• Supervised/unsupervised learning
• Clustering (density-based, Hierarchical, partitioning)
• Metric learning
• Few-shot learning

Neural Networks

• CNN
• RNN
• Representation learning
• Manifold learning
• Variational autoencoders
• Bayesian networks
• Autoregressive networks

Platforms

• Azure
• Azure Machine Learning
• Azure Cognitive Services
• Language Understanding Intelligent Service
• Azure Bot Service and Bot Framework
• Amazon Machine Learning
• Amazon Rekognition
• Amazon Lex
• Amazon Polly
• Cloud Machine Learning Engine
• Cloud Vision API
• Cloud Natural Language
• Cloud Speech API
• DialogFlow

Năng Lực AI/ML

Chúng tôi là công ty phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo hàng đầu tận dụng chuyên môn kỹ thuật phần mềm và khả năng nghiên cứu mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Chuyên Nghiệp Trong Nghiên Cứu & Phát Triển

• Đội ngũ R&D tham gia vào mọi dự án trí tuệ nhân tạo, giúp lập biểu đồ con đường từ ý tưởng đến sản phẩm, đánh giá khả năng tồn tại của nó và chọn những công nghệ tốt nhất để thực hiện.

Am Hiểu Nhiều Lĩnh Vực

• Tất cả các thành viên trong nhóm ML của chúng tôi đã đạt được sự khác biệt nhờ áp dụng các công nghệ điện toán nhận thức trong nhiều ngành khác nhau, đạt được trải nghiệm đa dạng thúc đẩy sự sáng tạo trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp.

Giải Pháp Tùy Chỉnh

• Chúng tôi tạo các thành phần dựa trên nhu cầu kinh doanh của khách hàng nhằm xây dựng giải pháp phù hợp tích hợp với các sản phẩm hiện tại của bên thứ 3.

Tư Vấn AI/ML Cho Doanh Nghiệp

• Được xây dựng dựa trên việc khai thác ML, báo cáo, trực quan hóa, các API nhận dạng và các mô hình ML nâng cao. Các ứng dụng ML của chúng tôi cung cấp cho bạn cái nhìn 360 độ về hiệu suất của khách hàng và doanh nghiệp của bạn, đồng thời đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa và tự động hóa các quy trình kinh doanh.

Thông Tin Dựa Trên Dữ Liệu

• Các giải pháp được thiết kế để làm nổi bật thông tin có giá trị bất kể khối lượng, bản chất và cấu trúc dữ liệu nguồn. Với thông tin đã được chắt lọc này, những người ra quyết định có thể hiểu rõ ràng về trạng thái của thị trường, xu hướng của ngành và hành vi của khách hàng, cũng như thực hiện các bước đi cơ bản để doanh nghiệp phát triển thịnh vượng.

Phân tích hành vi khách hàng

• Tận dụng các khả năng của ML, đặc biệt là trợ lý thông minh và công cụ đề xuất, chúng tôi giúp các công ty tăng cường cá nhân hóa dịch vụ và giành được sự trung thành của khách hàng. Các ứng dụng của chúng tôi bao gồm toàn bộ phạm vi tương tác giữa khách hàng-doanh nghiệp và phân tích lượng lớn dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về khách hàng.

Bài viết này sẽ đi sâu khám phá những ứng dụng đa dạng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong từng ngành nghề cụ thể, cùng với những ví dụ thực tế và lưu ý quan trọng cần nắm trước khi triển khai AI.
AI - Chìa khóa đột phá cho tương lai doanh nghiệp: Cái nhìn chi tiết và ví dụ thực tế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bứt phá với tốc độ phi thường, len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống, và doanh nghiệp cũng không ngoại lệ. Nhận thức được tiềm năng to lớn của AI, ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng công nghệ này nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa quy trình và gia tăng lợi thế cạnh tranh.

Lợi ích của AI đối với doanh nghiệp theo từng ngành nghề:

Ngành bán lẻ:

• Tự động hóa việc thanh toán: Hệ thống thanh toán tự động bằng nhận diện khuôn mặt hoặc mã QR giúp rút ngắn thời gian thanh toán, giảm thiểu sai sót và nâng cao trải nghiệm khách hàng. (Ví dụ: Hệ thống thanh toán tự động của FPT Shop)
• Phân tích hành vi khách hàng: AI có thể phân tích dữ liệu mua sắm của khách hàng để đề xuất sản phẩm phù hợp, từ đó gia tăng doanh số bán hàng và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi. (Ví dụ: Hệ thống đề xuất sản phẩm của Tiki)
• Quản lý hàng tồn kho: AI giúp theo dõi lượng hàng tồn kho theo thời gian thực, dự báo nhu cầu và tự động đặt hàng khi cần thiết, đảm bảo không xảy ra tình trạng thiếu hụt hoặc tồn kho dư thừa. (Ví dụ: Hệ thống quản lý kho hàng của Vinmart)

Ngành ngân hàng:

• Chống gian lận: AI có thể phân tích các giao dịch để phát hiện những giao dịch bất thường, tiềm ẩn rủi ro gian lận, giúp bảo vệ tài sản cho ngân hàng và khách hàng. (Ví dụ: Hệ thống chống gian lận của Vietcombank)
• Tư vấn tài chính: AI có thể hỗ trợ khách hàng lựa chọn sản phẩm tài chính phù hợp với nhu cầu và khả năng tài chính của họ, nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng. (Ví dụ: Chatbot tư vấn tài chính của TPBank)
• Xử lý tự động các yêu cầu của khách hàng: AI có thể tự động xử lý các yêu cầu đơn giản của khách hàng như kiểm tra số dư tài khoản, chuyển tiền, thanh toán hóa đơn, giúp giảm tải cho nhân viên và rút ngắn thời gian chờ đợi cho khách hàng. (Ví dụ: Hệ thống chatbot hỗ trợ khách hàng của BIDV)

Ngành sản xuất:

• Dự đoán sự cố thiết bị: AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến từ máy móc để dự đoán sự cố trước khi xảy ra, giúp doanh nghiệp chủ động bảo trì và sửa chữa, giảm thiểu thời gian gián đoạn sản xuất. (Ví dụ: Hệ thống dự đoán sự cố thiết bị của Samsung)
• Tối ưu hóa quy trình sản xuất: AI có thể phân tích dữ liệu sản xuất để tìm ra những điểm nghẽn và đề xuất giải pháp cải tiến, giúp nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm thiểu chi phí. (Ví dụ: Hệ thống tối ưu hóa quy trình sản xuất của Bosch)
• Kiểm soát chất lượng sản phẩm: AI có thể sử dụng thị giác máy tính để kiểm tra chất lượng sản phẩm một cách tự động, đảm bảo sản phẩm đạt tiêu chuẩn chất lượng trước khi xuất xưởng. (Ví dụ: Hệ thống kiểm soát chất lượng sản phẩm của Foxconn)
• Lưu ý: Đây chỉ là một số ví dụ điển hình về ứng dụng AI trong các ngành nghề khác nhau. Trên thực tế, AI có thể được ứng dụng vào hầu hết mọi lĩnh vực của đời sống kinh tế - xã hội.

Ứng Dụng AI vào Kinh Doanh ERP: Tăng Hiệu Quả và Tự Động Hóa

• Trong bối cảnh kinh doanh ngày càng cạnh tranh, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hệ thống kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP) đã trở thành một chiến lược quan trọng giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao năng lực quản lý và đạt được các mục tiêu hiệu quả hơn. Dưới đây là những khía cạnh cần biết khi áp dụng AI vào ERP.

Lợi Ích của AI Trong ERP

• Dự báo và Phân tích Nâng cao: AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn và phức tạp để dự đoán xu hướng, hành vi mua hàng và cảnh báo sớm về các vấn đề tiềm ẩn. Điều này giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu.
• Tự động hóa Quy trình: AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trong ERP, từ nhập liệu cho đến xử lý hóa đơn và quản lý kho bãi, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian.
• Tối ưu hóa Chuỗi Cung ứng: Sử dụng AI trong ERP giúp cải thiện độ chính xác của dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho, giảm chi phí và tăng tốc độ phản ứng trước thị trường.

Chiến Lược Triển Khai AI Trong ERP

• Đánh giá Nhu cầu và Mục tiêu: Trước khi triển khai AI, doanh nghiệp cần xác định rõ nhu cầu và đặt ra mục tiêu cụ thể cho việc sử dụng AI trong hệ thống ERP.
• Chọn Lựa Nền Tảng Phù Hợp: Không phải mọi giải pháp AI đều phù hợp với mọi hệ thống ERP. Do đó, việc lựa chọn công nghệ AI và đối tác triển khai phải dựa trên hiểu biết sâu sắc về nền tảng ERP hiện có và mục tiêu kinh doanh.
• Đào Tạo Nhân Sự: Để tối ưu hóa hiệu quả của AI trong ERP, nhân viên cần được đào tạo để hiểu và khai thác tốt các công cụ mới này. Đào tạo cũng giúp giảm thiểu sự kháng cự công nghệ và tăng cường sự chấp nhận trong toàn bộ tổ chức.

Thách Thức Khi Áp Dụng AI Trong ERP

• Chi Phí Đầu Tư Ban Đầu: Chi phí cho các giải pháp AI và tích hợp chúng vào ERP có thể cao, yêu cầu một khoản đầu tư đáng kể từ phía doanh nghiệp.
• Vấn đề Tích hợp: Việc tích hợp AI vào các hệ thống ERP đang hoạt động có thể gặp phải những thách thức kỹ thuật, đòi hỏi kỹ năng chuyên môn cao và sự cẩn trọng.
• Quản lý Dữ liệu: Đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu là một thách thức, nhất là khi AI yêu cầu truy cập và xử lý một lượng lớn thông tin từ các hệ thống ERP.

Kết Luận

• Ứng dụng AI vào ERP mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về mặt chiến lược, kỹ thuật và tài chính. Khi được thực hiện đúng cách, AI có thể cách mạng hóa cách thức hoạt động của doanh nghiệp, mang lại hiệu quả vượt trội và tạo lợi thế cạnh tranh lâu dài.